Por Setor
Escritórios de
Advocacia
Ajudamos escritórios de advocacia a acelerar o discovery, reduzir custos e alcançar melhores resultados — sem complexidade excessiva ou gastos desnecessários. Nosso foco nos seus resultados jurídicos traz estratégia moderna, agilidade e insights para sua prática.
Fale com um especialista
O que os escritórios de advocacia estão
alcançando com a Lineal
redução média no volume de revisão
de dados a insights usando os fluxos de trabalho do AmplifyAI™ — sem semanas de espera.
US$ 8 milhões em gastos anuais com discovery transformados em vantagem jurídica estratégica
Principais desafios do setor
A prática evoluiu. Seus dados acompanharam?
Prazos apertados, orçamentos ainda mais restritos
Necessidade de memória institucional, não apenas de recuperação de documentos
Formatos de dados diversos (chats, documentos com hiperlinks, dados estruturados, imagens)
Pressão para entregar valor estratégico — não apenas resultados
Como Ajudamos Escritórios de Advocacia
Prática Mais Inteligente Começa
com Dados Mais Inteligentes
Veja como a Lineal colabora com escritórios de advocacia para resolver desafios reais:
Desafio
Ter que reinventar a roda em cada caso.
Resultado:
O AmplifyAI Workflow economiza tempo e reutiliza a inteligência de fluxo de trabalho de casos anteriores para qualquer caso ou cliente final — proporcionando uma vantagem competitiva entre os casos e reduzindo retrabalho.
Desafio
Muitas pessoas na revisão. Estratégia insuficiente.
Resultado:
Os fluxos de trabalho do AmplifyAI automatizam e padronizam suas preferências de revisão e eliminam ruídos desde o início — permitindo que seus revisores dediquem tempo ao que realmente importa.
Desafio
Sem visibilidade dos custos por caso.
Resultado:
O Command Center fornece acompanhamento em tempo real do status do caso, métricas dos responsáveis e gastos com revisão — garantindo que sua equipe de suporte jurídico não trabalhe às cegas.
Desafio
Você quer expandir, mas não aumentar a equipe.
Resultado:
A equipe global de revisão gerenciada da Lineal atende demandas extras, requisitos de idioma e prazos rápidos — tudo com modelos de preço fixo.
Estudos de caso
- Leia o estudo de caso
Setor: Corporativo
Accelerating Multi-Jurisdiction Competition Audit Review
Challenge:
Seven countries. Nine languages. 8.6 million documents. A competition law audit that traditional review could not finish in time.
Outcome:
Audit completed on time. Out of 8.6 million documents loaded, only 87,000 required human review. Defensible, regulator-ready results across every jurisdiction.
8.6M
Documents loaded across seven countries and nine languages.
~87K
Documents actually reviewed. A fraction of the total population.
7 Countries, 9 Languages
Consistent, defensible relevance determinations across every jurisdiction.
- Leia o estudo de caso
Setor: Serviços Financeiros
Anti-Money Laundering Investigation for a Global Bank
Challenge:
A major global bank faced an AML investigation requiring review of 12+ million documents under a strict 3-month deadline. High-risk data patterns needed precise identification, and the cost of a traditional review approach was not an option.
Outcome:
Lineal reduced review volume by 97%. Fewer than 3% of documents required manual assessment. Deadline met, defensible results delivered, fixed fee.
97%
Review volume reduced with less than 3% of documents touched by human reviewers.
12M+
Documents processed using AI-powered categorization and clustering.
3 Months
Regulatory deadline met with no delays.
- Leia o estudo de caso
Setor: Indústria Farmacêutica
Defensible Scope Reduction in High-Stakes Pharmaceutical IP Litigation
Challenge:
A Fortune 100 pharmaceutical company needed to review a large, complex document population under litigation pressure. Traditional first-pass review models would have been too slow, too expensive, and too inconsistent.
Outcome:
Lineal eliminated first-pass review entirely. Over 95% of the document population was reduced before a human reviewer saw a single document. Full defensibility maintained.
95%+
Review volume reduced before human review began.
70%
Additional reduction post-Amplify™ through AI-assisted relevance assessment.
100%
Defensible decisions with documented, SME-governed coding logic.
- Leia o estudo de caso
Setor: Escritórios de Advocacia
Document Review in Criminal Investigation
Challenge:
52,795 FBI-provided documents for the Andrade criminal investigation. A status conference deadline. The case team needed to move beyond linear review and organize the full universe by concept.
Outcome:
Amplify™ tools covered 98% of the document universe. Textual Near Duplicate Identification handled 68%. Lineal Images addressed the remaining 30% of image file types. Deadline met.
52,795
FBI-provided documents reviewed for the status conference.
68%
Document universe addressed by Textual Near Duplicate Identification.
30%
Image file types addressed by Lineal Images classification.
- Leia o estudo de caso
Setor: Escritórios de Advocacia
Efficient Data Management for a Complex Legal Dispute
Challenge:
3 million documents from 140+ custodians, transferred from a previous vendor. The data needed to be verified for completeness, then the legal team needed a fast path to the evidence that mattered.
Outcome:
The full Amplify™ Suite of Tools cut through the volume. Email threading, BotDetector, PrivFinder, Snippets, and Lineal Images each took a layer off until the legal team had a clear path to relevant evidence.
3M
Documents processed from 140+ custodians.
641,098
Documents reduced through email threading alone.
731,681
Documents ring-fenced for targeted privilege review with PrivFinder.
- Leia o estudo de caso
Setor: Corporativo
High-Volume Data Breach Response for a Fortune 20 Retailer
Challenge:
A major ransomware incident. 22 million structured records with PII and PHI exposed. Three weeks to figure out who was affected and meet federal and state notification requirements.
Outcome:
Lineal delivered a precise breach assessment within the deadline. Defensible, regulator-ready output. Reduced class-action exposure through accurate identification of affected individuals.
22M+
Structured records processed containing PII and PHI.
3 Weeks
Regulatory notification deadline met with defensible output.
0
Large-scale manual review required. Automated detection throughout.
Por que a Lineal
para escritórios de advocacia
A Lineal possui todas as quatro designações de parceiro da Relativity e sete competências da plataforma, incluindo o status Champion para adoção do Relativity aiR. Gerenciamos mais de 2.300 TB de dados na Relativity para escritórios de advocacia em todo o mundo.
Isso não é uma relação de fornecedor. É expertise incorporada diretamente na plataforma que suas equipes já utilizam.
Consultoria em primeiro lugar, não apenas prestação de serviços
Você não está contratando um fornecedor. Está obtendo um parceiro estratégico que trabalha lado a lado com sua equipe.
Construído dentro do Relativity
O AmplifyAI transforma seu ambiente Relativity — sem custos de novas ferramentas ou migração. Funciona dentro do RelativityOne e do Relativity Server.
Projetado para grupos de prática
De litígios a regulamentação e propriedade intelectual, ajudamos escritórios de advocacia a otimizar fluxos de trabalho, reutilizar conhecimento e escalar de forma inteligente.
Especialistas globais, contexto local
De São Paulo a Singapura, nossas equipes oferecem suporte jurídico 24/7 em diversos idiomas, jurisdições e áreas de prática.
Consistência que escala
Ajudamos seu escritório a passar do gerenciamento emergencial de projetos pontuais para uma abordagem de revisão mais consistente e previsível — sem alterar a forma como seus advogados atuam.
Recursos e Insights
Explorar maisInsider Threat Investigations and Departing Employees: Where Digital Forensics Fits
When an employee leaves, digital forensics shows what was accessed, copied, or deleted. How to preserve evidence in insider threat investigations.
The Legal System Runs on Precedent. Your Legal Intelligence Should Too.
“Memory is the treasury and guardian of all things.” — Cicero The legal system is built on precedent. Lawyers look to prior case law to inform how they approach the next problem. What was decided before is part of a formal record, preserved, studied, cited, and applied to forming future case law and legal precedent. […]
Don’t Ask AI to Solve a Data Problem
The best AI cannot fix a bad data strategy. Why AI-enabled discovery starts with the population you build, not the model you choose.
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