Descoberta e análise de dados

Descoberta e
análise de dados

A descoberta de provas já vai além dos documentos. Conversas, plataformas de colaboração, repositórios de dados estruturados e dados na nuvem são agora os principais elementos da investigação. A Lineal oferece um processo de descoberta e análise de dados orientado por especialistas que sabem como gerenciar riscos jurídicos, controlar custos e identificar o que é relevante desde o início — em grande escala.

Fale com um especialista

Serviços de descoberta desenvolvidos
para provas modernas

Ajudamos equipes jurídicas a coletar, processar, analisar e examinar fontes de dados modernas
, utilizando métodos e fluxos de trabalho comprovados, concebidos para resistir a um escrutínio rigoroso.

  • Coleta de dados e análise forense

    Coleta comprovável a partir de fontes modernas. Preservamos a integridade, documentamos o processo e reduzimos os riscos relacionados à cadeia de custódia e aos desafios posteriores.

    Saiba mais
  • Investigações

    Fluxos de trabalho criados especificamente para assuntos delicados. Identifique desde o início os responsáveis, os canais e as principais relações para agilizar os prazos e reduzir revisões desnecessárias.

    Saiba mais
  • Revisão gerenciada

    Estratégia de revisão centrada nos dados, na qual o controle de qualidade e a validação ocorrem no início, e não no final. Cuidamos da elaboração do protocolo, da análise de insights, do tratamento de exceções e da geração de relatórios para garantir qualidade consistente, decisões fundamentadas e a entrega mais rápida do mercado.

    Saiba mais
  • Otimização de avaliações

    Modvernize seu fluxo de trabalho sem precisar reconstruir tudo. Melhoramos a clareza dos protocolos, a estrutura de controle de qualidade, o agrupamento de lotes e os fluxos de decisão para reduzir inconsistências e evitar retrabalho.

  • Avaliação Precoce do Caso (ECA)

    Visibilidade antecipada de possíveis cenários, estimativas de custos e fatores de risco. Quantificamos o escopo e priorizamos o que é relevante para que a estratégia se baseie na realidade dos dados.

Estudos de caso

  • Setor: Corporativo

    Accelerating Multi-Jurisdiction Competition Audit Review

    Read the Case Study

    Challenge:

    Seven countries. Nine languages. 8.6 million documents. A competition law audit that traditional review could not finish in time.

    Outcome:

    Audit completed on time. Out of 8.6 million documents loaded, only 87,000 required human review. Defensible, regulator-ready results across every jurisdiction.

    • 8.6M

      Documents loaded across seven countries and nine languages.

    • ~87K

      Documents actually reviewed. A fraction of the total population.

    • 7 Countries, 9 Languages

      Consistent, defensible relevance determinations across every jurisdiction.

    Read the Case Study
  • Setor: Financial services

    Anti-Money Laundering Investigation for a Global Bank

    Read the Case Study

    Challenge:

    A major global bank faced an AML investigation requiring review of 12+ million documents under a strict 3-month deadline. High-risk data patterns needed precise identification, and the cost of a traditional review approach was not an option.

    Outcome:

    Lineal reduced review volume by 97%. Fewer than 3% of documents required manual assessment. Deadline met, defensible results delivered, fixed fee.

    • 97%

      Review volume reduced with less than 3% of documents touched by human reviewers.

    • 12M+

      Documents processed using AI-powered categorization and clustering.

    • 3 Months

      Regulatory deadline met with no delays.

    Read the Case Study
  • Setor: Pharmaceutical

    Defensible Scope Reduction in High-Stakes Pharmaceutical IP Litigation

    Read the Case Study

    Challenge:

    A Fortune 100 pharmaceutical company needed to review a large, complex document population under litigation pressure. Traditional first-pass review models would have been too slow, too expensive, and too inconsistent.

    Outcome:

    Lineal eliminated first-pass review entirely. Over 95% of the document population was reduced before a human reviewer saw a single document. Full defensibility maintained.

    • 95%+

      Review volume reduced before human review began.

    • 70%

      Additional reduction post-Amplify™ through AI-assisted relevance assessment.

    • 100%

      Defensible decisions with documented, SME-governed coding logic.

    Read the Case Study
  • Setor: Law Firms

    Document Review in Criminal Investigation

    Read the Case Study

    Challenge:

    52,795 FBI-provided documents for the Andrade criminal investigation. A status conference deadline. The case team needed to move beyond linear review and organize the full universe by concept.

    Outcome:

    Amplify™ tools covered 98% of the document universe. Textual Near Duplicate Identification handled 68%. Lineal Images addressed the remaining 30% of image file types. Deadline met.

    • 52,795

      FBI-provided documents reviewed for the status conference.

    • 68%

      Document universe addressed by Textual Near Duplicate Identification.

    • 30%

      Image file types addressed by Lineal Images classification.

    Read the Case Study
  • Setor: Law Firms

    Efficient Data Management for a Complex Legal Dispute

    Read the Case Study

    Challenge:

    3 million documents from 140+ custodians, transferred from a previous vendor. The data needed to be verified for completeness, then the legal team needed a fast path to the evidence that mattered.

    Outcome:

    The full Amplify™ Suite of Tools cut through the volume. Email threading, BotDetector, PrivFinder, Snippets, and Lineal Images each took a layer off until the legal team had a clear path to relevant evidence.

    • 3M

      Documents processed from 140+ custodians.

    • 641,098

      Documents reduced through email threading alone.

    • 731,681

      Documents ring-fenced for targeted privilege review with PrivFinder.

    Read the Case Study
  • Setor: Corporativo

    High-Volume Data Breach Response for a Fortune 20 Retailer

    Read the Case Study

    Challenge:

    A major ransomware incident. 22 million structured records with PII and PHI exposed. Three weeks to figure out who was affected and meet federal and state notification requirements.

    Outcome:

    Lineal delivered a precise breach assessment within the deadline. Defensible, regulator-ready output. Reduced class-action exposure through accurate identification of affected individuals.

    • 22M+

      Structured records processed containing PII and PHI.

    • 3 Weeks

      Regulatory notification deadline met with defensible output.

    • 0

      Large-scale manual review required. Automated detection throughout.

    Read the Case Study

Por que a Lineal

Experiência líder no setor,
oferecida
à sua maneira

Nosso compromisso inabalável com a descoberta baseada em dados, o atendimento personalizado e a inovação contínua é o que nos diferencia.

  • Um parceiro de descoberta desenvolvido para acompanhar a forma como o trabalho jurídico realmente ocorre

    A fase de descoberta não fracassa por falta de ferramentas ou de pessoal nas equipes. Ela fracassa quando a responsabilidade não está clara, os fluxos de trabalho entram em colapso sob pressão e as informações chegam tarde demais. A Lineal reúne liderança experiente em descoberta, processos disciplinados e execução moderna de dados para que as equipes jurídicas possam gerenciar a complexidade sem perder o controle.

  • Experiência em descoberta, não apenas capacidade

    As equipes de discovery da Lineal são lideradas por profissionais que entendem risco jurídico, defensabilidade e estratégia de casos. Não apenas movimentamos dados ou alocamos equipes de revisão. Orientamos o desenho de protocolos, tomamos decisões quando os dados se tornam complexos e ajudamos equipes jurídicas a navegar por escolhas que moldam os resultados.

  • Fluxos de trabalho estruturados e escaláveis

    Nossos fluxos de trabalho são projetados para se manterem sólidos mesmo quando os casos mudam. Desde a avaliação inicial até a produção e a fase pré-julgamento, aplicamos processos repetíveis e fundamentados que reduzem o retrabalho, mantêm a consistência e se adaptam a diferentes casos, jurisdições e tipos de dados sem causar confusão.

  • Informações relevantes na hora certa

    Esperar até o final da fase de produção de provas para entender seus dados é tarde demais. Nós revelamos informações relevantes logo no início do processo para que as equipes jurídicas possam ajustar o escopo, a estratégia e os custos enquanto essas decisões ainda têm impacto.

  • Parceria responsável, de ponta a ponta

    A Lineal atua como uma extensão da sua equipe. Nós nos integramos aos seus fluxos de trabalho, assumimos total responsabilidade pela execução e nos responsabilizamos até a conclusão do projeto. Com prestação de serviços global e comunicação transparente, você obtém resultados consistentes, sem surpresas.

Recursos e insights

Saiba mais
  • Unlocking AI in Legal Workflows

    1Over this series we’ve seen that AI is not one thing but a decades-long layering of ideas. In the first post, we looked back — from handcrafted rules to modern large language models — and saw that new breakthroughs don’t erase the value of older methods. In the second, we went from theory to practice: exploring how […]

    • AI

    • Automation

    • Productivity

  • Legalweek Recap: AI Is Table Stakes. Effectiveness Is the Differentiator

    AI is now standard in eDiscovery. Lineal breaks down what actually separates effective AI from a polished demo: workflow, environment, and accountability.

    • Amplify™

    • Amplify™ Review

    • Generative AI

    • Legal Technology

    • RelativityOne

  • Why Forward-Thinking Legal Teams Choose RelativityOne Through a Partner

    Discover how Lineal turns RelativityOne into a full-spectrum legal solution with AI review, smart workflows, and scalable legal ops support.

    • Amplify™ Review

    • Legal Technology

    • Managed Services

    • RelativityOne

Saiba mais