Verwaltete Dienste
Verwaltete Dienste
Moderne eDiscovery muss schneller sein als herkömmliche Arbeitsmodelle. Lineal Managed Services bietet Rechtsabteilungen ein Betriebsmodell, das Kontrolle, Konsistenz und rechtliche Nachvollziehbarkeit im großen Maßstab ermöglicht – abgestimmt auf die tatsächlichen Abläufe Ihrer Praxis und ergänzt durch den gezielten Einsatz von AmplifyAI™, wo es einen echten Mehrwert schafft.
Sprechen Sie mit einem Experten
Discovery als Betriebsmodell —
keine Anbieterbeziehung
Wir vereinen Technologie, Fachkompetenz und Governance zu einer Lösung, die eDiscovery
von reaktiven Einzelprojekten in eine strukturierte und skalierbare Geschäftsfunktion verwandelt.
Data Migration
Wir migrieren Umgebungen ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs. Von der Datenvalidierung und Migrationsstrategie über die Neugestaltung der Umgebung bis hin zur Optimierung nach der Migration übernehmen wir den gesamten Übergang von Relativity Server zu Relativity aiR. So profitieren Sie von der Leistungsfähigkeit der Cloud und den Möglichkeiten der KI, ohne Kompromisse bei Governance, Datenhistorie oder der Integrität Ihrer Workflows einzugehen.
Mehr erfahrenProgrammerstellung und management
Legal Holds scheitern oft unbemerkt — und werden später umso deutlicher sichtbar. Wir konzipieren und betreiben Legal-Hold- und Compliance-Programme mit klar definierten Auslösern, standardisierten Kommunikationsprozessen, zentraler Nachverfolgung und nachvollziehbarer Dokumentation über moderne Datenquellen hinweg. Die Programme sind darauf ausgelegt, konsequent eingehalten und auch Monate oder Jahre später klar nachvollzogen werden zu können.
Workflow und Betriebsmodell-Design
Wir entwickeln nachvollziehbare und wiederholbare Workflows, die auf der tatsächlichen Arbeitsweise Ihrer Praxis basieren — nicht auf einem theoretischen „Best Practice“-Modell. Vom Intake bis zur Produktion standardisieren wir die Ausführung, eliminieren Nacharbeit, reduzieren Abweichungen und schaffen dokumentierte Logik, die über verschiedene Fälle und Standorte hinweg skalierbar ist. Jeder Schritt ist strukturiert. Jede Entscheidung ist nachvollziehbar.
Technische Architektur und Infrastruktur
Wir entwerfen und steuern produktionsreife Relativity-Umgebungen, die auf Leistung, Sicherheit und nachhaltigen Durchsatz ausgelegt sind. Workspace-Templates, Berechtigungsmodelle, Automatisierungsebenen, Integrationen und Speicherstrategien — jede technische Schicht ist darauf ausgelegt, eine kontinuierliche Fallgeschwindigkeit im Unternehmensmaßstab zu unterstützen. Keine fragilen Setups. Keine reaktiven Notlösungen.
Projektaufsicht, Kapazitätsunterstützung und Beratung
Wenn das Arbeitsaufkommen steigt oder die Komplexität zunimmt, integrieren wir erfahrene Führungskräfte direkt in Ihre Abläufe. Unsere Teams bieten strukturierte Aufsicht, Korrektur von Workflows, Unterstützung beim Staffing sowie strategisches Eskalationsmanagement — und stellen sicher, dass Fristen eingehalten werden, die Qualität erhalten bleibt und Risiken unter Druck nicht zunehmen.
Programm-Intelligenz und Kostenmanagement
Discovery sollte messbar sein. Wir schaffen Echtzeit-Transparenz über Leistung, Auslastung, Portfolio-Trends und finanzielle Kennzahlen — und verwandeln Discovery von einem intransparenten Kostenfaktor in eine gesteuerte Geschäftsfunktion. Prognosen verbessern sich. Kapazitätsplanung wird planbar. Executive Reporting wird präzise.
Fallstudien
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Branche: Unternehmen
Accelerating Multi-Jurisdiction Competition Audit Review
Challenge:
Seven countries. Nine languages. 8.6 million documents. A competition law audit that traditional review could not finish in time.
Outcome:
Audit completed on time. Out of 8.6 million documents loaded, only 87,000 required human review. Defensible, regulator-ready results across every jurisdiction.
8.6M
Documents loaded across seven countries and nine languages.
~87K
Documents actually reviewed. A fraction of the total population.
7 Countries, 9 Languages
Consistent, defensible relevance determinations across every jurisdiction.
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Branche: Finanzdienstleistungen
Anti-Money Laundering Investigation for a Global Bank
Challenge:
A major global bank faced an AML investigation requiring review of 12+ million documents under a strict 3-month deadline. High-risk data patterns needed precise identification, and the cost of a traditional review approach was not an option.
Outcome:
Lineal reduced review volume by 97%. Fewer than 3% of documents required manual assessment. Deadline met, defensible results delivered, fixed fee.
97%
Review volume reduced with less than 3% of documents touched by human reviewers.
12M+
Documents processed using AI-powered categorization and clustering.
3 Months
Regulatory deadline met with no delays.
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Branche: Pharmaindustrie
Defensible Scope Reduction in High-Stakes Pharmaceutical IP Litigation
Challenge:
A Fortune 100 pharmaceutical company needed to review a large, complex document population under litigation pressure. Traditional first-pass review models would have been too slow, too expensive, and too inconsistent.
Outcome:
Lineal eliminated first-pass review entirely. Over 95% of the document population was reduced before a human reviewer saw a single document. Full defensibility maintained.
95%+
Review volume reduced before human review began.
70%
Additional reduction post-Amplify™ through AI-assisted relevance assessment.
100%
Defensible decisions with documented, SME-governed coding logic.
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Branche: Anwaltskanzleien
Document Review in Criminal Investigation
Challenge:
52,795 FBI-provided documents for the Andrade criminal investigation. A status conference deadline. The case team needed to move beyond linear review and organize the full universe by concept.
Outcome:
Amplify™ tools covered 98% of the document universe. Textual Near Duplicate Identification handled 68%. Lineal Images addressed the remaining 30% of image file types. Deadline met.
52,795
FBI-provided documents reviewed for the status conference.
68%
Document universe addressed by Textual Near Duplicate Identification.
30%
Image file types addressed by Lineal Images classification.
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Branche: Anwaltskanzleien
Efficient Data Management for a Complex Legal Dispute
Challenge:
3 million documents from 140+ custodians, transferred from a previous vendor. The data needed to be verified for completeness, then the legal team needed a fast path to the evidence that mattered.
Outcome:
The full Amplify™ Suite of Tools cut through the volume. Email threading, BotDetector, PrivFinder, Snippets, and Lineal Images each took a layer off until the legal team had a clear path to relevant evidence.
3M
Documents processed from 140+ custodians.
641,098
Documents reduced through email threading alone.
731,681
Documents ring-fenced for targeted privilege review with PrivFinder.
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Branche: Unternehmen
High-Volume Data Breach Response for a Fortune 20 Retailer
Challenge:
A major ransomware incident. 22 million structured records with PII and PHI exposed. Three weeks to figure out who was affected and meet federal and state notification requirements.
Outcome:
Lineal delivered a precise breach assessment within the deadline. Defensible, regulator-ready output. Reduced class-action exposure through accurate identification of affected individuals.
22M+
Structured records processed containing PII and PHI.
3 Weeks
Regulatory notification deadline met with defensible output.
0
Large-scale manual review required. Automated detection throughout.
Warum Lineal
Managed Services auf die Lineal-Art
Lineal’s managed services programs support some of the world’s most active litigation portfolios. We embed directly into client operations, designing workflows, managing review teams, applying AmplifyAI, and providing strategic oversight across matters. This is not outsourced staffing. It is a long-term operating partnership built around your data, your workflows, and your standards.
Ein Betriebsmodell, das auf Ihre Ergebnisse ausgerichtet ist
Sie kaufen kein Hosting. Sie kaufen kein Tool. Sie erwerben ein Discovery-Programm, das auf das ausgerichtet ist, was Sie liefern müssen: Kundenverpflichtungen, Kostentransparenz, Risikoprofil und gleichbleibende Qualität. Wir entwickeln das Modell rund um Ihre Praxis — und betreiben es gemeinsam mit Ihnen.
Ein Managed-Services-Partner, nicht nur ein Anbieter
Managed Services funktionieren nur, wenn Expertise, Verantwortung und Innovation im Betriebsmodell verankert sind. Lineal vereint alle drei — durch ein Programm, das auf Ihre juristischen Ziele ausgerichtet ist und darauf ausgelegt ist, langfristig an der Seite Ihres Teams zu arbeiten.
Operative Verantwortung, die unter Druck standhält
Wenn wir übernehmen, übernehmen wir auch die Verantwortung für die Arbeit, die Workflows und die Ergebnisse. Das bedeutet klare Zuständigkeiten, ausgereifte Kontrollen und transparente Berichterstattung, die Fälle vorhersehbar hält — selbst wenn die Geschwindigkeit steigt, Daten wachsen oder Fristen enger werden.
Lösungsarchitektur, die für Weiterentwicklung gebaut ist
Ihre eDiscovery-Umgebung sollte sich an Ihrer Arbeitsweise orientieren – nicht umgekehrt. Wir entwickeln und konfigurieren Software, Infrastruktur und Services (Relativity, AmplifyAI, Workflow-Automatisierung und Reporting) entsprechend den Arbeitsabläufen Ihres Teams und optimieren sie kontinuierlich, während sich Ihre Mandate, Datenbestände und die Erwartungen Ihrer Kunden weiterentwickeln.
Eine Partnerschaft als ein Team — von Anfang bis Ende
Wir integrieren uns in Ihr Team mit dedizierter Führung, Fachexperten (SMEs) und globalen Delivery-Ressourcen. Wir betreiben das Programm mit Ihnen, nicht für Sie. Und wir messen den Erfolg an einer einzigen Frage: Fühlen Sie sich, als wären wir Teil Ihres Teams?
Ressourcen & Einblicke
Mehr erfahrenInsider Threat Investigations and Departing Employees: Where Digital Forensics Fits
When an employee leaves, digital forensics shows what was accessed, copied, or deleted. How to preserve evidence in insider threat investigations.
The Legal System Runs on Precedent. Your Legal Intelligence Should Too.
“Memory is the treasury and guardian of all things.” — Cicero The legal system is built on precedent. Lawyers look to prior case law to inform how they approach the next problem. What was decided before is part of a formal record, preserved, studied, cited, and applied to forming future case law and legal precedent. […]
Don’t Ask AI to Solve a Data Problem
The best AI cannot fix a bad data strategy. Why AI-enabled discovery starts with the population you build, not the model you choose.
Bereit, juristische Daten
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