Lineal 通过 Lineal ECAi 优化了法律数据的核验工作
Lineal 推出 ECAi——一款用于早期数据分析的解决方案,可提高后续核查的效率
美国达拉斯,2021年2月4日 – 专注于人工智能领域的法律科技服务提供商Lineal,在其审阅环境中开发了自动分类模型,用于预先筛选数据集,从而在文件核查方面实现巨大的效率提升。 Lineal的客户在部署LTAi(Lineal基于NexLP先进AI算法的“线程”应用程序)后,可立即从文件核查效率的提升中获益。 平均而言,LTAi筛选的通信文件数量是业内任何其他“线程”应用程序的两倍。
Lineal ECAi 还包含一个 AI 机器人检测器,可过滤由机器人自动生成的消息,从而平均将待分析的通信量进一步减少 15%。 在当今的通信数据中,机器人消息无处不在,它们以状态更新、营销请求、提醒消息等形式出现。Lineal的机器人检测器通过通信分析,能够精确识别来自自动化系统的消息。 为此,该工具会综合考虑域名账户(发件人)、消息发送与回复之间的关系,以及这些消息的转发次数,从而确定这些账户在整个通信数据集中的价值。 所有由机器人生成的消息随后都会被标记,从而能够通过抽样进行快速核查。
“ECA和螺纹技术正是该行业显然亟需创新的领域之一。 在Lineal,我们致力于在所有领域实现持续改进,而ECAi正是这一理念如何帮助我们取得更佳成果的又一例证,”Lineal首席执行官肯特·蒂格(Kent Teague)表示。
ECAi尺子的优点
- 与业内常规工具相比,通信文档删除率翻了一番
- 对机器人生成的所有文档进行预先标记,从而能在开始审核之前就筛除其中15%的内容
- 请在
- 一份包含机器人所谓通信标识符的列表,以及通过这些标识符发送和接收的消息数量
- Relativity 中的一个可视化界面,其中展示了聊天机器人的全部通信记录,以及所发送文本的摘录,用户可以对这些内容进行分析并批量添加标签。
ECAi 可在 Lineal Relativity Server 实例、Lineal 的 RelativityOne 实例或 Lineal 的 Reveal 环境中使用。
关于Lineal——Lineal Services(www.linealservices.com)是一家全球性的法律数据服务提供商,通过运用人工智能和流程驱动的工作流,为律师事务所和企业提供信息管理、证据开示、数据保护、 合规、数据主体访问和更正请求(DSAR)、数据转换以及网络安全等领域提供解决方案。Lineal总部位于伦敦,在北美、南美、欧洲和亚洲各地均设有分支机构。自2009年以来,该公司一直致力于提供创新解决方案。
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