AmplifyAI™
AmplifyAI
AmplifyAI 是 Lineal 专有的现代法律数据引擎,原生构建于 Relativity 环境中。它能够消除不必要的数据冗余,更快速地识别风险,自动化实现可辩护的决策逻辑,并为复杂法律事务提供实时的运营管控能力。
咨询专家
在实际运行的 Relativity
环境中得到验证
AmplifyAI 已部署于企业级规模的 Relativity 案件中,
其成效是可量化的——体现在真实的工作区和实际业务压力之下。
400,000+
已对特权领域实体进行索引,以在各类案件中加速并实现可辩护的特权识别。

15%
在全面审查开始之前,通过基于发件人级别的智能识别,已移除或批量处理的文档比例。

30%
通过图像分类实现结构化、可扩展的企业级视觉审查,从而带来的文档审查成本节省。

40%+
相较于传统的 Relativity 处理和审查流程,额外实现的数据量减少。

AmplifyAI
消除噪音,突出关键信号。
掌控案件。
八项专有能力原生运行于 Relativity 之中,将原始数据集转化为结构化、可辩护的情报——无需替换平台,也不会干扰既有工作流程。
预约演示
聊天审查与标记
由 ChatCraft 提供支持
现代案件发生在聊天中,传统审查方式从未为此而设计。
ChatCraft 可将来自 20 多个平台(包括 Teams、Slack、WhatsApp、Google Chat、短信)的碎片化通信,在 Relativity 工作区中进行重建。线程结构得以恢复,附件得以保留,语境完整呈现。
审查的是完整对话,而非零散的消息片段。

图像审查与分类
由 图像 提供支持
以图像为主的数据集会拖慢传统的 Relativity 工作流程。
图像 可在 1,854+ 个类别中对内容进行分类,按概念分组,并可在工作区内直接进行批量标记。筛除无关视觉内容,突出高风险图像。
图像审查变得可控,而不再混乱。

特权识别
由 PrivFinder 提供支持
特权审查不应依赖人工判断。
PrivFinder 结合包含 100,000+ 特权参与者的索引与基于 NLP 的评分机制,在 Relativity 数据集中识别可能具有特权的通信。可根据具体案件的律所或内部法律顾问进行细化筛选,加速做出可辩护的审查决策。
特权审查变得结构化且可重复。

关键词上下文洞察
由 Snippets 提供支持
缺乏上下文的关键词命中会浪费时间。
Snippets 可在 Relativity 搜索结果中即时显示周边文本,将重复命中进行分组以减少误报,并优化可辩护的关键词策略。
用精准取代不必要的点击。

智能电子邮件筛选
由 BotDetector 提供支持
自动生成的内容会在不增加价值的情况下扩大审查量。
BotDetector 在发件人层级识别并筛除系统消息、通知、回执、新闻通讯以及群发邮件——在全面审查开始前平均可减少 15% 的通信量。
在噪音转化为成本之前将其消除。

可重复的审查工作流程
由 工作流 提供支持
临时性的审查方式会带来不一致性。
工作流 在 Relativity 中以可视化方式展示文档流程——从数据导入、筛除、特权识别到最终审查——在每个阶段提供实时计数与逻辑透明性。
可辩护性内置于流程之中,而非事后补救。

实时案件与成本监控
由 指挥中心 提供支持
你无法控制看不见的事物。
指挥中心 在统一的仪表板中集中展示保管人数据、工作流程进度、证据链状态、处理量以及跨案件的成本分析。
控制变得可量化。

自动化处理
由 自动化处理 提供支持
手动导入会带来差异和风险。
自动化处理 在 Relativity 环境中标准化数据接收、质量控制、组织以及生命周期管理。一次配置,适用于多个案件,消除不必要的人为错误。
一致性变得系统化。
为什么选择 Lineal 的 AmplifyAI
专有技术。
由实践者打造。
以性能为导向。
AmplifyAI 的诞生源于我们在大规模运行复杂的 Relativity 项目。我们在平台内部构建了所需的能力,并将其不断优化,最终形成了其他服务提供商无法提供的专有智能层。
在真实案件中锤炼而成
每一项能力都源于实际调查和企业级审查中遇到的挑战。AmplifyAI 是在实践中不断打磨而成,而非停留于理论。
为 Relativity 性能而打造
AmplifyAI 专为 Relativity 环境打造,在保留工作区架构、权限和审计追踪的同时,从根本上提升性能。
即时的运营提升
AmplifyAI 在不干扰平台的情况下增强现有的 Relativity 部署,性能提升是即时且可量化的。
通过持续部署不断优化
AmplifyAI 在各类客户案件中的持续使用中不断演进。随着数据复杂性和 AI 能力的提升,AmplifyAI 也随之不断进化——始终立足于真实业务环境的压力之下。
因卓越与创新而获得认可
资源与洞察
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