关于我们

我们诞生于数据时代

Lineal 的诞生源于一个不再仅由文档驱动法律工作的时代，而是由数据驱动的时代。从一开始，我们的使命就十分明确：通过让数据变得可理解、可执行且具备可辩护性，推动法律行业不断向前发展。

当其他公司通过调整传统文档工作流程以适应数字化变革时，Lineal 则从行业发展的方向出发。我们不是后来才学习数据的文档公司，而是一家从设计之初就以数据为核心的公司。

如今，我们与全球的律师事务所和企业法律团队合作，帮助他们以信心、清晰度和速度应对日益复杂的案件。

我们的使命

塑造法律行业处理数据的方式。

法律事务正变得更大、更快且更加复杂。新的数据类型、新的法规以及新的期望，要求超越传统流程的解决方案。Lineal 的存在，是为法律团队提供一种更好的前进方式——以智能、透明和成果为基础。

我们的角色简单而有力：将海量复杂的信息转化为清晰、可辩护的洞察，使我们的客户能够更早做出更明智的决策。

从文档到数据

长期以来，法律行业一直将取证视为文档问题。但在当今，案件更多由聊天记录、协作平台、结构化系统、移动数据、云应用以及新兴技术所驱动。

Lineal 以不同的方式看待取证。

依托我们专有的 AmplifyAI™，我们将原始信息转化为结构化、可追溯的数据。每一条记录都不再只是一个文件，而是成为情报的来源。

这种以数据为先的思维方式使我们能够：

  • 在成本上升之前减少数据量
  • 在案件早期挖掘关键洞察
  • 在各个司法辖区内保持可辩护性
  • 在各个案件中创造可重复的价值

我们不仅管理审查，
我们还改变审查的方式。

我们的理念

诞生于数据时代，
为未来而构建。

Lineal 的创立基于这样一个信念：法律工作的未来取决于对数据的理解，而不仅仅是对数据的处理。技术本身并不是答案，洞察源于智能工具、专业判断与精心设计的结合。

这一理念贯穿于我们所做的一切:

  • 01.

    我们围绕成果设计工作流程，而不是沿用既有习惯

  • 02.

    我们重视透明性，而非黑箱式解决方案

  • 03.

    我们认为可辩护性与效率应当并存

  • 04.

    我们专注于进步，而非维护传统模式

以客户为核心打造

真正的合作关系
是 Lineal 的核心

我们的成功以帮助客户实现的成果来衡量，而不仅仅是以数量、速度或短期成果为标准。我们作为客户团队的延伸开展工作，使战略、技术和执行始终围绕最重要的目标保持一致。

我们的价值观指导着我们每天的行动:

以全球为导向而设计

现代法律事务不会止步于国界，我们同样如此。

Lineal 通过本地专业能力、区域数据基础设施，以及对全球监管与隐私要求的深入理解，支持跨境事务。我们的全球运营模式确保数据在各地始终保持合规、可访问且可执行。

凭借分布于关键地区的团队，我们将全球覆盖与本地洞察相结合——让客户无需在规模与掌控之间做出取舍。

推动行业向前发展

法律行业正在发生转变——从文档走向数据，从被动走向智能，从追求数量走向洞察。
我们引领这一变革。
让法律数据更智能、更具战略性地发挥作用，使我们的客户能够充满信心地前行。

资源与洞察

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  • Beyond the Hard Drive: Forensic Collection for Cloud, Chat and Mobile Evidence

    Forensic collection now spans cloud links, disappearing messages and locked-down phones. Here’s how to plan collections that hold up when questioned.

    • 数字取证

    • 调查

  • When AI and Human Reviewers Disagree, Who Is Actually Wrong?

    Most apparent AI misses in Lineal’s aiR Review proof of concept were human coding errors. See what that means for validating AI-assisted document review.

    • 人工智能与分析

    • 文件审查

  • Amplifying eDiscovery AI: Getting More from a Powerful Platform for Better Legal Outcomes

    See how Lineal’s Services Powered by Amplify help legal teams get more from eDiscovery AI, from curating data up front to validating AI results.

    • AmplifyAI

    • 人工智能与分析

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