调查与取证

调查与取证

内部不当行为、监管执法、跨境腐败、数据密集型争议。Lineal 在各司法管辖区和数据源中执行结构化调查——结合取证收集、人工智能驱动分析,以及可在监管机构、法院、董事会和对方律师面前经受检验的可辩护报告。

咨询专家

为多司法管辖区、
高数据量事项而构建

当今的调查跨越大陆、云平台、加密消息和企业系统。
我们在这种规模下执行工作——同时保持结构完整性和可辩护性。

    • 40+

      数据主权司法管辖区

    • 150+

      多司法管辖区调查事项已处理

    • 20+

      积极支持的监管框架

高风险事项的结构化模型

如果没有结构,调查就会崩溃,这就是为什么我们采用有纪律、可重复的框架来快速揭示事实并提供清晰、
可辩护的结论。依托丰富经验、行业领先的技术以及我们屡获殊荣的系统,
我们以精准和高效推进工作——在满足案件需求的同时,使调查保持聚焦、高效,并与您的目标保持一致。

  • 步骤 1

    定义风险暴露

    在数据移动之前,我们先界定风险。

    • 识别指控范围、相关人员及业务系统
    • 绘制管辖区及数据驻留限制地图
    • 从第一天起建立文档规范,确保证据要求得到满足并可证明
    • 在云端、移动端和企业平台上锁定数据保存
    • 帮助管理并保障业务连续性和数据完整性,同时将商业中断降至最低
    • 管理持续成本与风险

    结果:

    明确界定的调查范围,同时保持法律可辩护性。

  • 步骤 2

    有针对性的证据获取

    我们只收集重要信息——而非所有数据。

    • 在 M365、Google Workspace、Slack、Teams、WhatsApp、移动设备及结构化系统中执行取证数据收集
    • 分离数据管理员和数据来源,确保清晰的证据链(chain-of-custody)
    • 保留聊天线程、云端关联附件及元数据完整性

    结果:

    高完整性数据集,已准备好进行分析性审查。

  • 步骤 3

    分析加速

    这正是调查工作区别于标准审查的地方。

    • 应用人工智能驱动的聚类和自动筛选,以减少无关数据量
    • 跨平台重建对话
    • 识别关键参与者、沟通模式及时间线关键节点
    • 发现行为异常和协调信号

    结果:

    高风险通信和事件的精炼范围。快速。

  • 步骤 4

    发现与报告

    没有结构化结论,数据毫无用处。

    • 生成符合监管要求的文件集
    • 建立沟通图和事件时间线
    • 识别相关参与者及升级路径
    • 准备可辩护的生产包和补救文档
    • 帮助跟踪进度,以便专注、优先排序并提升顾问的工作效率

    结果:

    提供清晰的调查结果,使高管和监管机构能够据此采取行动。

为何选择 Lineal

我们像管理法律运营一样进行调查——而不是零散的临时项目

许多服务商提供调查支持,而我们将其系统化运作。我们的调查律师与技术专家并肩工作,确保每个工作流程都保持一致、可辩护,并且专为满足您的具体需求而设计。这意味着流程有结构、分析精准、遵循管辖区规定,并提供能够经受审查的报告。

  • 跨境控制

    我们在美国、英国、欧洲、亚太地区、巴西和阿联酋均设有本地团队。我们设计的工作流程既遵循当地的隐私法律,又保持集中化的调查策略。

  • 现代沟通精通

    调查现在主要发生在聊天平台中。我们重建 Slack、Teams、微信、WhatsApp 和 LINE 的对话,保持完整的线程和上下文信息——揭示协调与意图,而不仅仅是零散片段。

  • 减少干扰的人工智能

    Amplify™ 套件分析功能能够筛除冗余数据,对相关行为进行聚类,并优先突出关键沟通内容。审查工作集中于风险点,而非数据量。

  • 符合监管要求的文档

    我们的工作流程与 GDPR、LGPD、PIPL、DSL、CCPA、阿联酋 PDPL 及其他地区性法规保持一致。每一步操作均有记录,每个决策可追溯,每项发现均可经受合规验证。

行业与角色应用

为管理风险的领导者打造

专为负责风险控制、监管应对及高层问责的团队设计。

  • 内部法务与合规

    针对举报投诉、不当行为、贿赂、骚扰及监管调查开展结构化内部调查——配备可辩护的文档记录及跨境控制。

  • 律师事务所

    针对反垄断、反腐败、欺诈、制裁以及并购尽职调查的可扩展基础设施,覆盖多个司法管辖区和数据源。

  • 高管与董事会领导

    清晰的报告、事件排序以及整改文档,专为董事会可见性和监管透明度而设计。

案例研究

  • 行业: Corporate

    Accelerating Multi-Jurisdiction Competition Audit Review

    Read the Case Study

    Challenge:

    Seven countries. Nine languages. 8.6 million documents. A competition law audit that traditional review could not finish in time.

    Outcome:

    Audit completed on time. Out of 8.6 million documents loaded, only 87,000 required human review. Defensible, regulator-ready results across every jurisdiction.

    • 8.6M

      Documents loaded across seven countries and nine languages.

    • ~87K

      Documents actually reviewed. A fraction of the total population.

    • 7 Countries, 9 Languages

      Consistent, defensible relevance determinations across every jurisdiction.

    Read the Case Study
  • 行业: Financial services

    Anti-Money Laundering Investigation for a Global Bank

    Read the Case Study

    Challenge:

    A major global bank faced an AML investigation requiring review of 12+ million documents under a strict 3-month deadline. High-risk data patterns needed precise identification, and the cost of a traditional review approach was not an option.

    Outcome:

    Lineal reduced review volume by 97%. Fewer than 3% of documents required manual assessment. Deadline met, defensible results delivered, fixed fee.

    • 97%

      Review volume reduced with less than 3% of documents touched by human reviewers.

    • 12M+

      Documents processed using AI-powered categorization and clustering.

    • 3 Months

      Regulatory deadline met with no delays.

    Read the Case Study
  • 行业: Pharmaceutical

    Defensible Scope Reduction in High-Stakes Pharmaceutical IP Litigation

    Read the Case Study

    Challenge:

    A Fortune 100 pharmaceutical company needed to review a large, complex document population under litigation pressure. Traditional first-pass review models would have been too slow, too expensive, and too inconsistent.

    Outcome:

    Lineal eliminated first-pass review entirely. Over 95% of the document population was reduced before a human reviewer saw a single document. Full defensibility maintained.

    • 95%+

      Review volume reduced before human review began.

    • 70%

      Additional reduction post-Amplify™ through AI-assisted relevance assessment.

    • 100%

      Defensible decisions with documented, SME-governed coding logic.

    Read the Case Study
  • 行业: Law Firms

    Efficient Data Management for a Complex Legal Dispute

    Read the Case Study

    Challenge:

    3 million documents from 140+ custodians, transferred from a previous vendor. The data needed to be verified for completeness, then the legal team needed a fast path to the evidence that mattered.

    Outcome:

    The full Amplify™ Suite of Tools cut through the volume. Email threading, BotDetector, PrivFinder, Snippets, and Lineal Images each took a layer off until the legal team had a clear path to relevant evidence.

    • 3M

      Documents processed from 140+ custodians.

    • 641,098

      Documents reduced through email threading alone.

    • 731,681

      Documents ring-fenced for targeted privilege review with PrivFinder.

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  • 行业: Law Firms

    Document Review in Criminal Investigation

    Read the Case Study

    Challenge:

    52,795 FBI-provided documents for the Andrade criminal investigation. A status conference deadline. The case team needed to move beyond linear review and organize the full universe by concept.

    Outcome:

    Amplify™ tools covered 98% of the document universe. Textual Near Duplicate Identification handled 68%. Lineal Images addressed the remaining 30% of image file types. Deadline met.

    • 52,795

      FBI-provided documents reviewed for the status conference.

    • 68%

      Document universe addressed by Textual Near Duplicate Identification.

    • 30%

      Image file types addressed by Lineal Images classification.

    Read the Case Study
  • 行业: Corporate

    High-Volume Data Breach Response for a Fortune 20 Retailer

    Read the Case Study

    Challenge:

    A major ransomware incident. 22 million structured records with PII and PHI exposed. Three weeks to figure out who was affected and meet federal and state notification requirements.

    Outcome:

    Lineal delivered a precise breach assessment within the deadline. Defensible, regulator-ready output. Reduced class-action exposure through accurate identification of affected individuals.

    • 22M+

      Structured records processed containing PII and PHI.

    • 3 Weeks

      Regulatory notification deadline met with defensible output.

    • 0

      Large-scale manual review required. Automated detection throughout.

    Read the Case Study

因卓越与创新而获认可

  • “监管机构给了我们90天时间和1200万份文件。Lineal 的团队将审查范围减少了97%,并在没有提出任何延期申请的情况下按时完成任务。这种在高压下的精准执行,正是我们将最敏感事务交由他们处理的原因。”

    总法律顾问,全球前十银行

  • “在我们最大的知识产权案件中,我们完全取消了初审。在任何审查人员接触单个文档之前,就已经减少了超过95%的数据量,而且每一个决策都具有可辩护性。这彻底改变了我们整个法务部门对审查工作的认知。”

    法务运营副总裁,财富100强制药公司

  • “过去,我们会将所有大型案件交给外部供应商处理。现在,我们在内部完成这些工作,由 Lineal 的团队和技术在后台支持我们的运营。我们的合伙人将其视为为客户提供附加价值,这也已成为律所重要的收入来源之一。”

    管理合伙人,Am Law 100 律师事务所

  • “我们之前的供应商只是把 RelativityOne 当作一个托管平台。而 Lineal 则将其视为我们整个法律运营战略的基础。迁移仅用了两周时间。而一年之后,我们团队使用该平台方式的转变仍在持续深化。”

    诉讼技术负责人,Am Law 100 律师事务所

  • “在三年内,我们更换了两家服务提供商。Lineal 是第一个真正融入我们运营流程的合作伙伴,而不仅仅是处理我们的数据。现在,我们能够实时掌握成本情况、获得可预测的时间安排,并拥有一个董事会高度重视的法律运营职能。”

    首席法务官,财富20强公司

  • Lineal 已成为我们诉讼团队不可或缺的延伸。他们的专业能力、响应速度以及以技术为驱动的方法,持续提升我们案件的质量和效率。

    美国律师事务所排名 50 律所的一位合伙人

资源与见解

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