摩根路易斯借助 Lineal Amplify 优化其 Relativity 环境

摩根路易斯选择Amplify来优化其Relativity解决方案。 借此，该公司提升了聊天功能、机密文件识别、图像分类、对话线程分析、工作流跟踪及辩护能力，同时借助 Amplify 套件快速开发解决方案，从而加强了其开发团队。

得克萨斯州达拉斯——2022年8月9日——摩根路易斯（Morgan Lewis）旗下的eData集团作为面向律师事务所的高级证据开示解决方案的行业领先供应商，已选择Lineal Amplify来进一步提升其Relativity解决方案的效率。  Lineal的“Amplify”是一套由行业专家开发并集成到Relativity中的AI解决方案，包含三个主要组成部分：用于加速证据开示流程并获取更深入见解的应用程序、 一款工作流解决方案，用于更好地跟踪流程团队的决策和重要文件；以及一套用于快速开发解决方案的工具。  Amplify 使客户能够独立于服务提供商执行、跟踪和标准化流程，并使用 Lineal 屡获创新奖项的应用程序，例如 ChatCraft、PrivFinder、Snippets、LTAi-Threading 和 Bot Detector。

“摩根路易斯一直致力于为客户的数据相关挑战寻找创新解决方案，我们非常高兴能支持该公司推进这一项目，”Lineal合伙人达蒙·戈杜托表示。 “泰丝·布莱尔是法律科技领域的先驱，她认可我们正在构建的事业的价值，对此我们深感荣幸。”

Lineal技术总监基特·麦基（Kit Mackie）表示：“在领导了Relativity和NexLP Story Engine的开发工作之后，我现在在Lineal与客户紧密合作，以深入了解他们的需求和目标。  Amplify正是这些交流的结晶，我对我们推向市场的产品感到非常自豪。而当摩根路易斯（Morgan Lewis）这样的律师事务所认可提升其Relativity环境性能的价值时，这再次印证了这一点。”

Amplify直尺的优势：

• • ChatCraft 在 Relativity 中以与聊天平台完全一致的方式呈现对话内容，并支持对单条消息进行标记和处理，从而加快了聊天及协作数据的核查与处理速度。
  • PrivFinder 通过分析通信数据，快速识别可疑文件。
  • “片段”功能展示了搜索结果的相关背景信息，从而便于快速分析。
  • 机器人检测器可识别自动化消息，以便快速筛选数据
  • LTAi 线程技术比传统线程技术进一步减少了 15% 的通信数据，并支持数据的连续加载。
  • Lineal Images 会对 Relativity 工作区中的每张图像进行分类，以便识别团块
  • 借助 Workflow Driver，用户可以直接在 Relativity 中设计、执行和评估任何流程
    • 请立即回答这个问题：“为什么我们三年前没有提交这八份文件？”

本新闻稿发布于PRWeb：https://www.prweb.com/releases/2022/08/prweb18834956.htm

关于Lineal——Lineal（www.lineal.com）是一家全球性的法律数据服务提供商，通过利用人工智能和以流程为导向的工作流，为律师事务所和企业提供涵盖诉讼、数据保护、 合规、DSAR、信息管理和网络安全等领域提供解决方案。Lineal总部位于达拉斯，在北美、南美、欧洲和亚洲均设有分支机构。自2009年以来，该公司一直致力于提供创新解决方案。

如需媒体相关事宜，请联系：市场部
marketing@linealservices.com

了解更多信息，请访问 www.lineal.com，或在 Twitter 和 LinkedIn 上关注我们。