对电子取证领域全球趋势的分析

电子取证（eDiscovery）在全球范围内正以崭新且引人入胜的方式持续发展——我们将为您介绍这一快速变革的法律技术领域中的最新趋势。

电子取证（eDiscovery）行业仍在快速增长，预计到2025年市场规模将达到300亿美元，这在很大程度上归因于数据量和数字设备的激增。 这种增长进而推动了该行业的创新与成熟。在本文中，我们将借此机会退一步，思考全球电子取证领域的一些最新趋势。

确保遵守关于数据安全和数据位置的严格国家法律

电子取证（eDiscovery）正在整个亚洲蓬勃发展。在中国，采用电子取证的主要原因之一是为了遵守有关跨境数据传输的法规，该法规禁止将特定类型的信息传输至其他国家。  针对公民和企业，在遵守“网络空间主权”方面提出了越来越严格的要求——这一概念源于中国近期的政治和社会历史。 本质上，中国大部分涉及国家安全和数据的立法都围绕“数据本地化”展开 ——即法律要求所有涉及中国公民的数据，必须在境内收集、处理和存储，方可转移至境外。 中国的法律顾问利用电子取证（eDiscovery）流程和工具来分析原始数据和结构化数据——这是在保障国家安全和个人身份信息的前提下，将数据转移至国外的先决条件。 当在华运营的跨国公司卷入需要披露数据的诉讼时，电子取证（eDiscovery）在以经济、高效的方式确保遵守法律程序规范方面发挥着至关重要的作用。

人工智能（AI）的变革潜力正得到越来越充分的利用

对于负责相关流程的团队而言，电子取证（eDiscovery）项目通常是在巨大压力下，且在人力和时间有限的情况下开展的。 此外，处理多种语言和方言的复杂性更使情况雪上加霜——若不以最谨慎的态度并严格遵守相关程序，该流程可能会变成一个“雷区”。 当相关文件使用多种语言撰写时，人工智能和“神经网络机器翻译”正在彻底改变技术辅助审查（TAR）流程。 某些解决方案能够自动识别所使用的语言，并能处理专业术语（例如医学和法律术语）。 过去，人工翻译所需的时间和成本往往难以接受，而机器翻译则消除了这一障碍，使跨国文件分析得以在较低成本下进行。

除了在语言翻译领域的应用外，随着人工智能日益成为电子取证（eDiscovery）解决方案不可或缺的一部分，其在流程中各个阶段的应用频率正不断增加，甚至被其他已认识到其潜力的部门（例如人力资源部门）所采用。无监督机器学习现已能够自动对海量非结构化数据进行分类，并将其组织成逻辑组群。此外，得益于自动化和人工智能在降低成本、提高效率方面的巨大潜力，现在可以实施主动式电子证据披露（eDiscovery）。 这使得企业能够提前对数据进行整理和分类，而此前它们往往不得不竭尽全力才能应对披露请求。总体而言，这不仅降低了流程成本和风险，还加快了响应速度。

电子取证（eDiscovery）是由法律实务和立法所塑造的

立法方面的变化，例如美国的《联邦民事诉讼规则》（FRCP）、欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）的实施，以及新的判例法，仍在持续推动电子取证（eDiscovery）的发展。 司法程序正在探索相关界限和程序，例如在社交媒体取证中的访问权、个人披露其网络通行词的义务，以及如何处理诉讼当事人在移动设备上故意删除数据（例如短信、照片、视频）的情况。

此外，我们越来越频繁地观察到，法院现在认为，要求诉讼当事方共同界定电子证据披露（eDiscovery）程序的范围，并在工作开始前就此达成一致，是理所当然的。

市场对全面的电子取证（eDiscovery）解决方案需求旺盛

随着近年来电子取证（eDiscovery）的持续发展，许多企业通过整合多种工具，扩展了自身能力，以覆盖电子取证管理流程（EDRM）的各个阶段。  然而，这种做法可能会引发一些问题：例如，如果某款软件产品进行了更新，从而导致格式、标准或协议发生变化，这可能会在流程的后续阶段引发错误。 根据Gartner发布的《电子取证解决方案市场指南》报告，供应商正面临着对一致用户体验日益增长的需求，这使企业无需再为确保不同产品之间的兼容性而烦恼，也无需寻找替代解决方案。 这反过来又使电子取证解决方案更加直观、使用更快捷，并提高了处理、核查、分析、提供和呈现的质量。

总而言之，可以说

随着全球范围内对电子取证（eDiscovery）解决方案的需求不断增长，且应用领域已超越传统范畴，对这些解决方案的要求也随之提高，从而推动其技术性能不断提升，并达到更高的成熟度。 因此，电子证据披露目前正受到诸多因素的积极影响；这项技术的未来难以预测。

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