现在是不是该重新考虑一下“文件”的核查方式了？

在今年的Relativity Fest上，这场于9月25日星期三举行的专题讨论会题为“是否该重新思考‘文件分析’了？”，  探讨了当今文件分析领域不断演变的各个方面，并提出了传统“文件”定义是否仍然适用的问题。 我们与罗斯·琼斯（Rose Jones）、尼拉夫·沙阿（Nirav Shah）和亚当·劳斯（Adam Rouse）共同探讨了证据开示数据日益增长的复杂性和海量规模，而法律义务却始终未变。 

在取证过程中需要分析的数据类型多种多样——从传统的Microsoft Office文档和电子邮件，到Slack和Microsoft Teams等协作工具、图像以及结构化数据存储库——这使得法律核查义务变得更加复杂和严苛。 为了适应这一现实，法律行业必须将重点从以文档为中心的核查流程转向以数据为中心的流程。这种范式转变对于处理新型数据、提高效率、确保合规性，同时避免受到处罚至关重要。 此外，以数据为中心的新方法也可应用于传统文件，以便在超越常规文件结构限制的层面上对其进行分析，并在必要时提供这些文件。 演讲者们强调了适应快速技术进步所面临的挑战， 数据素养的重要性，以及律师需要重新思考其取证方法——特别是在处理海量数据集以及利用人工智能工具进行更快速、更精准的分析时。 

此次讨论还强调了生成式人工智能在重塑文件分析和诉讼策略方面的重要性。诸如Relativity aiR等人工智能工具，有助于法律部门分析文件并获取关键信息，从而制定更有效的诉讼策略。 与会者探讨了这些工具如何帮助他们为证人讯问做好准备、分析对方当事人的文件，并做出更迅速、更有依据的决策。 

他们还强调，现代法律部门应致力于成为客户和供应商的商业合作伙伴，并利用通过文档分析获得的知识，识别企业可优化流程或降低成本的领域。 小组讨论的参与者们主张摒弃传统的文件分析模式，在法律实务中采用更具创新性的方法，将人工智能与数据分析相结合，从而在证据开示程序之外创造附加价值。 

观众席上的一位参与者大卫·考恩（David Cowen）质疑了在“证据开示”程序中获取的数据是否可能具有次要或第三种用途。  罗斯·琼斯表示赞同，认为对证据开示数据要素的使用和再利用，对于将其推向市场以及与律所客户建立更深层次的关系至关重要。 尼拉夫·沙阿（Nirav Shah）和亚当·劳斯（Adam Rouse）对此表示赞同，并补充道，创造超越单次代理服务的附加值，是他们自身以及对外聘法律顾问的评估中共同的期望。 

关于作者

布莱恩·斯坦佩尔（Brian Stempel）是律师事务所技术应用领域的领军人物和创新思想家，在为法律行业提供创新解决方案和服务方面拥有30多年的经验。 他目前担任Lineal公司客户战略解决方案高级副总裁，致力于通过Lineal屡获殊荣的Amplify平台，协助客户克服法律挑战。 在加入Lineal之前，布莱恩曾先后在柯克兰律师事务所（Kirkland & Ellis）、保罗·黑斯廷斯律师事务所（Paul Hastings）以及德博威律师事务所（Debevoise & Plimpton）领导电子取证（eDiscovery）业务部门。 作为一名终身学习者，他还持有康奈尔大学、麻省理工学院斯隆管理学院、哥伦比亚商学院和哈佛商学院为高管开设的继续教育课程证书，涵盖人工智能、创新、DEI（多样性、公平与包容）及领导力等多个领域。 

关于Lineal  

Lineal 是一家专注于电子取证（eDiscovery）和法律技术解决方案领域的创新企业，致力于通过现代化的数据管理与分析策略为律师事务所和企业提供支持。Lineal 成立于 2009 年，专注于提供全面的电子取证服务。 为此，该公司利用其自主研发的技术平台“Amplify”，以提高处理海量电子数据的效率和准确性。 凭借全球业务布局和经验丰富的专业团队，Lineal致力于提供定制化解决方案，确保为客户争取最佳的法律结果。如需了解更多信息，请访问 lineal.com